改革開放近40年來,中國制造快速崛起,成為一張靚麗的國際名片,但也進入必須轉型的十字路口。內外多重壓力之下,轉型“智能制造”成為越來越多制造企業(yè)的主動選擇,一大批企業(yè)依靠轉型重煥生機。
我國制造業(yè)轉型“智能制造”開局良好
在近日于天津市舉行的第十四屆中國制造業(yè)國際論壇上,業(yè)內人士表示,當前我國制造業(yè)面臨中高低端“全面承壓”、智能產業(yè)生態(tài)尚未形成、專業(yè)技術人才匱乏等問題,制造業(yè)轉型“智能制造”過程中面臨“空心化”風險。同時,我國制造業(yè)數字化水平參差不齊,需警惕智能硬件和工業(yè)軟件的盲目堆砌,帶來“數據孤島”等問題。
傳統(tǒng)制造企業(yè)積極轉型
近年來,在激烈的市場競爭中,一大批傳統(tǒng)制造企業(yè)依靠轉型“智能制造”重煥生機。
山東華興紡織集團有限公司董事長胡廣敏告訴記者,華興紡織已有30年歷史,在改革開放初期,“短缺經濟”幫助企業(yè)賺到了“第一桶金”;隨著市場飽和,企業(yè)仍可通過改善管理進一步發(fā)展;而當前市場同質化競爭嚴重,產能嚴重過剩,只有轉型智能才能求得生存。
“棉紡業(yè)工序多、管理難度大、生產效率不穩(wěn)定,數字化基礎很差。”胡廣敏介紹,公司結合30年生產經驗,與專業(yè)軟件開發(fā)商和設備廠商共同搭建了智能化系統(tǒng),將傳統(tǒng)車間改造成“智能紡紗生產線”;把業(yè)務流程用“全數據”來驅動,實現(xiàn)“訂單驅動”的生產模式。
“轉型智能紡紗以后,我們的優(yōu)等品率提升了近三成,效率提高了三至四成,生產成本降低了兩成,萬錠用工量從80名降低到15名,訂單交付周期大幅縮短。”胡廣敏說。
華興紡織是我國紡織企業(yè)積極轉型的一個縮影。中國紡織工業(yè)聯(lián)合會信息統(tǒng)計部副主任翟燕駒介紹,近年來,一些紡紗企業(yè)率先建設了具有較高應用水平的數字化生產線,形成了引領帶動效應。目前全國建設紡紗數字化車間的企業(yè)已有幾十家,新上項目基本都達到了數字化車間的水平。數字化車間的建設使勞動生產率大幅提升,萬錠用工量已降到15人左右。
與棉紡業(yè)類似的,還有軸承制造業(yè)。軸承作為工業(yè)重要部件,被稱為“制造業(yè)的關節(jié)”。
“以前中國軸承市場的高端部分被國外巨頭壟斷,自主品牌上千家軸承公司在中低端市場低價競爭。”瓦房店軸承集團董事長孟偉告訴記者,作為曾產生新中國第一套工業(yè)軸承的老國企,瓦軸經過持續(xù)技術改造,自身關鍵制造裝備達到世界先進水平,智能化水平顯著提高。借助國際市場“洗牌”的機會,瓦軸于2013年一舉收購德國有百年歷史的KRW公司。
孟偉介紹,以收購德國KRW公司為起點,瓦軸集團開始大規(guī)模“收購外腦”。不僅在歐洲和美國建立起多家技術中心,還用當地人才為瓦軸向“智能制造”轉型提供智力支持。如今,瓦軸集團不僅成為國內軸承市場的龍頭,其高端產品更受到諸多國際知名廠商的信任。
“智能制造”的發(fā)展,也使民族汽車品牌深感“鳥槍換炮”,面對市場競爭更加自信。
奇瑞汽車股份有限公司董事長尹同躍認為,中國有全世界最大的汽車市場、最多的互聯(lián)網用戶、最具開放心態(tài)的消費者,給了汽車廠商難得的機遇。在“智能制造”方面,奇瑞花了6年時間把原來的開發(fā)體系全部推翻,重新搭建平臺和模塊,使開發(fā)周期降低一半,開發(fā)投入也大幅降低。奇瑞汽車由初期的手工生產線、半自動生產線、全自動生產線發(fā)展到目前的數字化智能化生產線,數字化工廠、虛擬制造、智能物流、生產云平臺等效果明顯。
一些制造企業(yè)通過管理精益化,積極轉型“智能制造”。中車浦鎮(zhèn)車輛有限公司副總經理施青松介紹,公司通過轉型精益生產和精益物流,大幅提升了生產和物流的效率,每年單物流一項就節(jié)省1000多萬元。公司即將建成一個“字典化”的虛擬電子數據倉庫,按照功能模塊進行數據存儲與管理。“今后所有存儲、查詢和檢索統(tǒng)統(tǒng)可通過二維碼來實現(xiàn)。”施青松說。
同時,我國一批企業(yè)正探索利用“共享經濟”使傳統(tǒng)行業(yè)轉型“智能”。天津匯智瑞達科技有限公司副總經理劉斌認為,服裝制造業(yè)毫無疑問屬于傳統(tǒng)行業(yè),但通過網絡平臺實現(xiàn)服裝制造業(yè)的“產能共享”,打開普通消費者聯(lián)系制造業(yè)的通道,傳統(tǒng)行業(yè)也能煥發(fā)生機。
“智能制造”開局良好 產業(yè)生態(tài)尚未形成
業(yè)內人士認為,目前我國制造業(yè)轉型“智能制造”開局良好,但也面臨多重挑戰(zhàn)。
中國企業(yè)家協(xié)會常務副會長兼理事長朱宏任認為,新一代信息技術與制造業(yè)深度融合,給制造業(yè)的研發(fā)設計、生產制造、產業(yè)形態(tài)和商業(yè)模式都帶來深刻變革。目前,我國初步形成以《中國制造2025》《關于深化制造業(yè)與互聯(lián)網融合發(fā)展的指導意見》為發(fā)展統(tǒng)領,智能制造工程、試點示范和標準體系建設為抓手的智能制造工作整體布局;國家統(tǒng)籌引導、地方聯(lián)動推進、行業(yè)強化協(xié)同和企業(yè)積極實踐的多層次系統(tǒng)推進格局。珠三角、長三角、環(huán)渤海和中西部四大智能制造產業(yè)集聚區(qū)逐步形成,多個行業(yè)已組建了智能制造發(fā)展聯(lián)盟。
朱宏任介紹,2017年,全國19.3%的企業(yè)已經實現(xiàn)了綜合集成,22%的企業(yè)具備了業(yè)務集成的良好條件,短期內有望進入集成提升階段。63.2%的企業(yè)普及了數字化研發(fā)設計工具,34.1%的企業(yè)實現(xiàn)了關鍵工序數控化,30.1%的企業(yè)實現(xiàn)了網絡化協(xié)同,22.3%的企業(yè)開展了服務型制造,6.7%的企業(yè)開展了個性化定制。產生了一批智能制造試點標桿項目,智能化改造后生產效率平均提升30%,運營成本平均降低超過20%,產品研制周期平均縮短35%。
IDC國際數據公司中國區(qū)總裁霍錦潔認為,近年來,數字化轉型已在中國制造業(yè)達成高度共識。有84.9%的受訪企業(yè)表示,他們正在進行數字化轉型,尤其是利用數字化技術和能力來驅動組織商業(yè)模式創(chuàng)新和商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)重構,引領他們走向智能制造。到2020年,中國40%的制造企業(yè)將通過供應鏈、工廠運營、產品與生命周期間的集成獲得新的商業(yè)價值。
與此同時,業(yè)內人士普遍認為,我國轉型“智能制造”過程中,也面臨嚴峻的挑戰(zhàn)。
首先,國際競爭激烈,使中國制造業(yè)面臨中高低端產業(yè)“全面承壓”。
朱宏任、上海交通大學教授董明等業(yè)內人士認為,目前,美國、德國、法國等先后出臺促進制造業(yè)發(fā)展的方案,旨在通過“制造業(yè)回歸”確立新的優(yōu)勢。美國提出的工業(yè)互聯(lián)網和先進制造業(yè)2.0,側重于從軟件出發(fā)打通硬件,力圖以互聯(lián)網激活傳統(tǒng)制造;德國提出的“工業(yè)4.0”,則側重于從硬件打通到軟件,用“信息物理系統(tǒng)”使生產設備獲得智能,建立完善的工業(yè)生態(tài)圈。與此同時,墨西哥、越南、印度等發(fā)展中國家加快承接產業(yè)和技術轉移,這給中國高端與中低端制造業(yè)帶來“前后夾擊”“雙向擠壓”的局面,中國制造業(yè)全面承壓。
其次,“低端鎖定”致使中國發(fā)展“智能制造”存在“空心化”風險。
朱宏任指出,隨著中國智能制造的持續(xù)推進,智能化改造所需的高端裝備需求量將快速增長,而國內還沒有形成具有全球影響力的智能裝備提供商,面臨智能制造的巨大需求成為少數國外核心技術擁有企業(yè)的盛宴,而難以轉化為我國高端裝備升級發(fā)展戰(zhàn)略機遇的現(xiàn)實風險。目前大多數國內機械零部件企業(yè)只能生產中低端產品,尚不能夠滿足高端智能裝備發(fā)展的需求。核心零部件、元器件及關鍵智能裝備主要依賴進口,智能制造存在“空心化”危險。
他認為,我國裝備生產企業(yè)的核心硬軟件技術積累嚴重不足,CAD、CRM等主流工業(yè)軟件幾乎都被歐美企業(yè)主導,國內能夠進行精密控制部件生產和智能制造基礎軟件系統(tǒng)開發(fā)的企業(yè)與科研機構寥寥可數,國內數控機床、機器人等高端產品仍然大量使用國外關鍵部件和軟件系統(tǒng)。當前,跨國軟件巨頭正在加快布局智能制造生產控制和操作系統(tǒng),而我國智能制造裝備產業(yè)所需的關鍵基礎零部件與操作系統(tǒng)和工業(yè)軟件卻嚴重缺失,成為發(fā)展“硬傷”。
第三,良好的智能產業(yè)生態(tài)尚未形成,容易再次陷落“技術依賴陷阱”。
朱宏任等業(yè)內人士認為,不管是傳統(tǒng)工業(yè)控制領域還是信息化領域的單個系統(tǒng)解決方案商,都很難滿足企業(yè)智能化改造需求,需要工業(yè)領域、信息化領域和行業(yè)服務領域的供應商協(xié)同創(chuàng)新。
總體來看,中國智能制造生態(tài)體系尚未形成,工業(yè)化改造、信息化建設和行業(yè)服務三大領域融合發(fā)展的步伐緩慢,尚未培育形成一批具有較強國際競爭力、能夠集成整個架構體系的供應商。而發(fā)達國家的領先企業(yè)憑借技術優(yōu)勢正在快速形成智能制造的產品和解決方案,大舉進軍中國市場。如果應對不好,中國有可能在智能制造領域再次陷入“落后——引進——再落后”的“技術依賴陷阱”。
第四,數字化水平、精益管理能力參差不齊,易現(xiàn)“信息孤島”困境。
IDC調查顯示,中國制造企業(yè)在數字化轉型中普遍遇到缺少數字技能與人才資源的問題?;翦\潔認為,新興技術和架構的興起,使全行業(yè)傳統(tǒng)的IT基礎架構問題得到了一定的緩解。盡管很多企業(yè)已經達到了一定的信息與數據轉型成熟度,但仍有很多企業(yè)面臨“信息孤島”。
愛波瑞集團董事長王洪艷認為,中國50%至60%的企業(yè)處在工業(yè)2.0階段,30%至40%的企業(yè)處在工業(yè)2.0至工業(yè)3.0階段,不足5%的企業(yè)達到工業(yè)3.0水平。中國制造業(yè)同時面臨工業(yè)2.0補課和工業(yè)3.0向工業(yè)4.0邁進的雙重挑戰(zhàn)。在實施智能制造的路上,最大的“黑洞”是忽略基礎管理提升,只提升硬件設備和信息化軟件,形成“信息孤島”。
朱宏任認為,許多企業(yè)對智能制造的認識、路徑選擇、重點改造方向、實施策略等方面還存在許多困惑和誤區(qū)。“目前大家普遍重視智能制造的技術特征,即各種先進技術、系統(tǒng)應用,而忽視了智能制造出現(xiàn)最基本的驅動力。”朱宏任說,“整個工業(yè)運作模式轉化,要求企業(yè)不僅僅需要軟件、技術裝備、更需要企業(yè)的運營模式、管理模式進行深刻的變革。”
補齊短板構建智能產業(yè)鏈
中國兵器科學研究院院長王玉林等業(yè)內人士認為,“智能制造”正引發(fā)制造業(yè)發(fā)展理念、制造模式的重大變革。應通過現(xiàn)代信息技術與制造業(yè)的融合、制造與服務融合來提高服務、產品制造的能力,以及快速滿足消費者個性化需求的能力,使制造業(yè)重新獲得競爭的優(yōu)勢。
業(yè)內人士建議,大力發(fā)展“智能制造”,實現(xiàn)由中國制造到“中國智造”的歷史性跨越。
首先,樹立系統(tǒng)性變革創(chuàng)新理念。朱宏任認為,推進智能制造意味著企業(yè)必須進行系統(tǒng)性變革,既包括制造思維的深刻改變,也包括工業(yè)化改造和信息化建設的深度融合,還包括組織架構、運作模式和管理方式的顛覆性創(chuàng)新,甚至還包括勞動用工、員工技能、崗位結構的重新調整。“如果說智能制造是一場即將深刻影響中國制造業(yè)的浪潮,那么制造思維的變革為首要,員工精益思想與創(chuàng)新沖動為支撐,設備、系統(tǒng)的升級為基礎,各個環(huán)節(jié)缺一不可。”
其次,補齊硬件、軟件、生態(tài)短板,構建市場需求拉動的智能制造產業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈。業(yè)內人士建議,我國要確立“以我為主”的智能制造發(fā)展思路,充分發(fā)揮國內消費需求升級和各類產業(yè)智能化改造需求的市場牽引作用,瞄準高端技術、裝備和軟件系統(tǒng),由行業(yè)龍頭企業(yè)牽頭,政府支持,運用市場機制組建創(chuàng)新產業(yè)聯(lián)盟,協(xié)同突破智能制造所需的關鍵共性技術、裝備和軟件系統(tǒng),推動我國高端裝備制造業(yè)和軟件業(yè)實現(xiàn)“彎道超車”。充分發(fā)揮企業(yè)主體作用,立足中國工業(yè)1.0、2.0、3.0并存的現(xiàn)實,鼓勵企業(yè)結合實際探索轉型路徑。
第三,充分借力“大數據”等信息技術發(fā)展紅利。王玉林認為,我國制造業(yè)轉型“智能制造”需與“互聯(lián)網+”緊密結合。建議進一步通過互聯(lián)網整合生產要素,推動企業(yè)間創(chuàng)新協(xié)作,提高設計生產和服務能力,優(yōu)化配比資源,重塑產品結構和企業(yè)架構;充分利用大數據中包含的信息進行分析,建立全面的標準件、元器件知識庫,并建立共享使用機制。
第四,以改善企業(yè)管理為起點,實現(xiàn)技術創(chuàng)新和管理創(chuàng)新“雙輪驅動”。王洪艷認為,智能制造的發(fā)展必須依靠技術創(chuàng)新和管理創(chuàng)新兩個輪子“雙輪驅動”,通過精益管理優(yōu)化制造流程,從而實現(xiàn)生產成本最低化、企業(yè)效率最大化。國資委企業(yè)改革局局長白英姿認為,以精益管理為基石邁向數字化,再到智能化,也是“走出去”的必由之路。白英姿指出,美國、日本等國的跨國公司成功進行海外擴張,首先是其管理足夠精益,足以降低成本、提高效率和附加值、提升產品核心競爭力。有的裝備制造業(yè)企業(yè)“走出去”的過程中屢屢碰壁,除了缺乏系統(tǒng)解決方案的能力,更重要的產品質量不夠過硬。